高性能CPUを搭載したパフォーマンスモデル
ハードウェア性能の進化により、高度な画像解析技術を利用したサービスを実現できます。

充実した開発環境（SDK）
Python対応、AWS IoT Greengrass搭載により、アプリをより容易に開発できるようになりました。

設置バリエーションを拡大
画像ローテーション機能（90度回転）により、目的に合わせて最適な設置方法をご提案できます。

デザイン
多様な設置シーンを想定し、より目立ちにくい無彩色のデザインへ進化しています。

●カメラ：1920x1080 (1080p)30fps（最大）
●レンズ：
　広角モデル： 対角124°
●マイク：無指向性コンデンサマイク
●夜間照明：Ir-LED内蔵
●CPU/GPU
　ARM Cortex-A72 ×2 @1.8GHz
　　　+ Cortex-A53 ×4 @1.4GHz
　ARM Mali T860MP4
●メモリ
　ROM: 8GB, RAM: 2GB
●Ethernet：10BASE-T/100BASE-TX
●SDカード：microSDHC対応
●電源入力：
　PoE給電（IEEE802.3at準拠）または
　DC 5V/1.8A(9W)（φ5.5/2.1mm）
　※Ir-LED、USB給電使用時 約3.2A(16W)
●幅×高さ×厚み：87×87×35.6 mm （突起部除く）

●画像ローテーション機能：○
●Vieureka PF対応：○
●Python対応：○
●AWS IoT Greengrass対応：○

【キット内容】
●VRK-C301
●専用アダプタ
●LANケーブル
●カメラ専用台座
●開発用ソフトウェアキット（SDK）※
　※OpenCVを活用した顔検出アプリ、ロゴ認識アプリ、Deep Learningを活用したオブジェクト検出
　アプリ、姿勢推定アプリなど、10種類のアプリケーションを付属

【開発言語(環境)】
●Python v3
●OpenCV v3
●TensorFlow Lite v2
●AWS IoT Greengrass v1
　上記非記載項目は対応しておりません。

【AIカメラ、ディープラーニングを学ぼう！ Vieureka Camera App Challenge 2021】
Vieurekaカメラを活用し、AIカメラ・ディープラーニングを学ぶ画像解析アプリコンテストを開催

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